14.08.2026
°C
$ 83.81
€ 96.75

Фонд содействия инновациям одобрил пять проектов ИРНИТУ

IRNITU LetoПо результатам отбора конкурса «УМНИК-2026» в рамках программы «Участник молодежного научно-инновационного конкурса» рекомендованы к финансированию 500 заявок на сумму 250 млн рублей.

ИРНИТУ подавал на конкурс 74 заявки, в число победителей вошли пять проектов. Всего от Иркутской области Фонд содействия инновациям одобрил семь заявок.

Молодые исследователи получат на реализацию своих научно-технических проектов финансирование в размере 500 тысяч рублей.

Алена Хисамутдинова из Института информационных технологий и анализа данных реализует проект «Разработка программного модуля для высокоскоростной фильтрации и анализа спектральных данных газовых и тепловых аномалий на бортовых вычислителях БПЛА». Научный руководитель - доцент лаборатории сетевых систем и ИТ-инфраструктуры Роман Кононенко.

Аспирант Института авиамашиностроения и транспорта Руслан Гусев создает установку для 3D-печати металлической проволокой. Ключевые преимущества такой установки - высокая скорость печати крупных деталей, низкая стоимость сырья и безопасность процесса по сравнению с порошковыми аналогами. Работа ведется под руководством заведующего кафедрой материаловедения, сварочных и аддитивных технологий Андрея Балановского.

Разработкой устройства цифровой дифференциальной защиты, устойчивого к режимам насыщения трансформаторов тока, занят еще один победитель конкурса «УМНИК» - аспирант Института энергетики Владимир Шиханцов. Научным руководителем политеховца является заведующий кафедрой электрических станций, сетей и систем Денис Федосов.

Эксперты Фонда содействия инновациям также высоко оценили проект Анастасии Кушнир из Института недропользования ИРНИТУ. Она сосредоточена на разработке управляемого ускорителя схватывания тампонажного раствора для крепления скважин. Научный руководитель – доцент кафедры нефтегазового дела Григорий Романов.

Победитель конкурса Артем Окладчик, представляющий Байкальский институт БРИКС, на средства гранта разработает систему 3D-фенотипирования растений на основе компьютерного зрения. Данная система представляет собой комплекс из камер, сканеров и нейросетей, который создает цифровые 3D-модели растений. Она автоматически измеряет высоту, объем, площадь листьев и биомассу, заменяя долгие ручные замеры точным цифровым анализом.


Мы в популярных социальных сетях